Maha Gmira est ingénieure diplômée de l’école Polytechnique Montréal. Elle a ensuite obtenu une maitrise en génie industriel et un Ph. D. en intelligence artificielle. Elle est membre de plusieurs instituts et groupes de recherche prestigieux, reconnus comme chefs de file mondiaux en science des données et en intelligence artificielle : chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, IVADO, CIRRELT, GERAD, etc.

Elle possède une expertise pointue portant sur le développement d’algorithmes complexes et l’utilisation de l’apprentissage automatique afin d’optimiser la mobilité urbaine et le transport des marchandises. Elle a présenté ces travaux de recherche dans de grandes conférences mondiales : Intelligent Transport Systems Word Congress à Montréal, à l’Université Loyola à Chicago, à TRISTAN en Australie, à INFORMS à Phoenix, etc.

Elle occupe désormais le poste de professeure universitaire à l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA), affiliée à l’Université Euro-Méditerranéenne de Fès.